Виртуальные конверсии — техническая глубина
Виртуальные конверсии — это поведенческие события на сайте, которые сигнализируют о высокой вероятности заявки ещё до того, как пользователь её оформил. В Scorika виртуальные конверсии запускают обучение рекламных алгоритмов раньше, чем произошла реальная покупка или заявка, — за счёт поведенческого анализа.
Как работают виртуальные конверсии
- Пользователь приходит на сайт из рекламы
- SDK Scorika в реальном времени анализирует его поведение
- Если действия соответствуют паттерну покупателя (просмотр нескольких товаров, возврат к карточке, добавление в корзину, активная работа с формами), модель присваивает высокий score
- Когда score переходит установленный порог (например, 0.85), Scorika автоматически инициирует виртуальную конверсию в Яндекс.Метрике
- Яндекс Директ обучается на этих событиях так же, как и на настоящих заявках
Почему виртуальные конверсии лучше микроконверсий
Микроконверсии
- Статичные правила (3–10 параметров)
- Не адаптируются к изменениям
- Низкая точность, много ложных срабатываний
- Либо слишком широкие, либо дают слишком мало конверсий
Виртуальные конверсии Scorika
- ML-модель анализирует 250+ параметров
- Адаптируется еженедельно
- Высокая точность — модель учится на реальных покупках
- Оптимальный баланс между объёмом и качеством
Главное преимущество: ценность в рублях
Мы не просто говорим Директу «это хороший пользователь». Мы говорим: «этот пользователь принесёт 800 ₽, а этот — 300 ₽».
Как это работает на уровне настройки:
- Ваша основная цель — оптимизация за конверсию
- Виртуальная цель Scorika — оптимизация за ДРР
- Директ ищет пользователей с максимальным доходом, чтобы уложиться в ДРР
Что это даёт
- Больше данных для обучения — алгоритмы Директа быстрее понимают, кто склонен к покупке
- Точный таргетинг — реклама идёт на тех, кто реально проявляет покупательское поведение, а не на случайных людей
- Снижение CPA — чем больше релевантных сигналов, тем дешевле заявки
- Ускорение оптимизации — не нужно копить 50–100 реальных заявок, чтобы выйти в боевой режим
С виртуальными конверсиями: 10 реальных + 120 виртуальных за 2 недели — мощное обучение, быстрый рост эффективности.
Чем виртуальная конверсия отличается от обычной
Обычная конверсия
- Срабатывает только после заявки
- Обучение идёт медленно
- Нужен большой трафик
Виртуальная конверсия Scorika
- Срабатывает на основе поведения
- Обучение ускоряется в 5–10 раз
- Работает даже при 20–50 заявках в месяц
Формула расчёта ценности виртуальной цели
Scorika не предсказывает сумму заказа. Мы решаем другую задачу: оцениваем вероятность целевого действия по поведенческим признакам и передаём в Метрику ценность, пропорциональную этой вероятности.
Формула Ценность = Цена цели × ВероятностьГде Цена цели — стоимость, которую вы назначили целевому действию (заявке, покупке), а Вероятность — оценка модели от 0% до 100%, отражающая, насколько поведение пользователя похоже на паттерн покупателя.
Пример 1 Цена цели — 1 000 ₽. Вероятность по модели — 50%.Переданная ценность: 1 000 × 0.5 = 500 ₽. Пример 2 — реальный кейс Цена цели — 5 500 ₽. Реальных лидов в неделю — 2. Реальный доход: 2 × 5 500 = 11 000 ₽.
Виртуальные конверсии за ту же неделю суммарно дают ≈ 11 000 ₽.
Итого для Директа: 22 000 ₽ — вдвое больше обучающих данных при сохранении баланса.
Такой подход гарантирует, что каждая виртуальная конверсия несёт калиброванную ценность: посетитель с 90% вероятностью получает высокий вес, посетитель с 20% — низкий. Директ использует этот градиент, чтобы точно ранжировать аудиторию.
Принцип балансировки: реальные vs виртуальные
Ключевая идея Scorika — паритет суммарной ценности между реальными и виртуальными конверсиями. Виртуальные не «перевешивают» реальные — они дополняют их, сохраняя баланс.
| Метрика | Реальные | Виртуальные | Итого |
|---|---|---|---|
| По ценности (стремление к паритету) | 5 000 000 ₽ | ~5 000 000–5 150 000 ₽ | ~10 000 000 ₽ |
| По количеству (кратность) | 50 | 250–300 | Соотношение 1:5–6 |
Механика. Модель «размазывает» ценность реальных конверсий по множеству виртуальных событий. Суммарная ценность сохраняется, но вместо 50 примеров с крупной ценностью алгоритм Директа получает 300 примеров с детальной разметкой по уровню вероятности. Каждый пример несёт информацию о том, насколько конкретный пользователь близок к покупке, — и именно этот градиент позволяет точнее настраивать ставки.
По количеству виртуальных всегда больше — типичное соотношение 1 к 5–6. Но по суммарной ценности система стремится к равенству. Это важно: Директ оптимизирует по доходу, а не по числу событий, поэтому паритет ценностей гарантирует, что реальные покупки остаются приоритетом.
Почему виртуальные цели не могут «украсть» оптимизацию
Распространённое опасение: «А не начнёт ли Директ оптимизироваться под виртуальные конверсии вместо реальных?» Ответ — нет, и вот почему:
- Реальная покупка всегда дороже. По формуле Цена × Вероятность, при реальной покупке вероятность = 100%. Ни одна виртуальная конверсия не может «стоить» больше реальной
- Виртуальные — дополнение, а не замена. Они расширяют выборку, но не подменяют реальные события. Директ видит и те, и другие — и всегда отдаёт приоритет более ценным
- Директ оптимизирует по доходу. ДРР-стратегия означает поиск пользователей с максимальной ценностью. Реальная покупка = максимальная ценность = высший приоритет
- ДРР 50% математически гарантирует приоритет реальных. При паритете ценностей действует формула: 50% × (Реальный доход + Виртуальный доход) = 100% × Реальный доход. То есть бюджет всегда привязан к реальным покупкам, а виртуальные конверсии помогают точнее их находить
Виртуальные конверсии Scorika — это «подсказки» алгоритму, а не цель оптимизации. Они показывают направление: «вот такие пользователи чаще покупают», но финальную оптимизацию Директ всегда строит вокруг реальных покупок с максимальной ценностью.
Безопасность и прозрачность
- Scorika передаёт только поведенческие сигналы, без персональных данных
- Все виртуальные конверсии видны в отдельной цели Метрики (
scorika_virtual_conversion) - Аналитика по реальным и виртуальным конверсиям легко разделяется