Как Скорика снижает CPA на 20-30%
Одна из главных задач бизнеса — снизить CPA без потери качества трафика. Именно это закрывают виртуальные конверсии Scorika.
Почему реклама без виртуальных конверсий работает неэффективно
- Реальных заявок всегда мало
- Обучение алгоритма идёт медленно
- У Директа банально не хватает данных
- Стоимость клика и заявки остаются высокими
В итоге бюджет уходит на «разогрев» кампаний, а не на эффективные показы.
Как виртуальные конверсии решают эту проблему
Со Scorika реклама обучается не только на реальных заявках, но и на поведенческих сигналах высокого намерения.
Что это даёт:
10–15×Больше обучающих событий в неделю 1–2 недСтабилизация кампаний вместо 1–2 месяцев −30–50%Снижение стоимости заявки HotФокус на «горячих» пользователяхКак это работает на практике
- Scorika отслеживает скроллы, просмотры товаров, клики по кнопкам, работу с корзиной и формами
- Считает вероятность покупки и формирует score
- При высоком score инициирует виртуальную конверсию в Метрике
- Яндекс Директ видит это как настоящую конверсию и корректирует показы
- Реклама обучается быстрее и эффективнее
Что получает бизнес
Без виртуальных конверсий
- Высокая стоимость заявки
- Медленное обучение
- Мало обучающих данных
- Зависимость от большого бюджета
Со Scorika
- Снижение CPA на 20–30%
- Быстрая адаптация кампаний
- Много сигналов для оптимизации
- Работа в том числе при ограниченных расходах
Через сколько виден эффект
- Первые результаты — через 4–6 недель после запуска
- Пиковый эффект — на 7–9 неделе, когда алгоритмы Яндекса полностью переобучаются на поведенческие сигналы
Влияние на скорость обучения кампании
Скорость обучения кампании — один из самых недооценённых факторов эффективности. Каждый день, пока Директ «раскачивается», вы платите за нецелевой трафик. Scorika радикально сокращает этот период.
Типичные сроки обучения без Scorika:
- Новая кампания с нуля — 1–2 недели до стабильных показателей. Алгоритм «прощупывает» аудиторию, CPA высокий и нестабильный
- После смены стратегии — 5–7 дней на переобучение. Накопленные данные частично сбрасываются
- После изменения ДРР — 3–5 дней на адаптацию. Модель пересчитывает оптимальные ставки
Со Scorika: обучение ускоряется в 10–20 раз за счёт кратно большего объёма сигналов. Не нужно ждать 50–100 реальных конверсий — алгоритм получает сотни размеченных поведенческих событий с первых дней.
Сравнение:
| Этап | Без Scorika | Со Scorika |
|---|---|---|
| Новая кампания | 1–2 недели | 2–3 дня |
| Смена стратегии | 5–7 дней | 1–2 дня |
| Изменение ДРР | 3–5 дней | менее суток |
| CPA в фазе обучения | Нестабильный | Стабилизируется быстрее |
| Потери на «обучении» | Бюджет «сгорает» | Минимальны |
Практический эффект: вместо недель ожидания вы выходите на оптимальную производительность значительно быстрее. Это особенно важно при запуске новых продуктов, сезонных кампаний и тестировании гипотез — когда каждый день задержки стоит реальных денег.
Важно Первые 3 дня после запуска кампании со Scorika не меняйте настройки. Дайте алгоритму стабилизироваться. Любые корректировки в фазе обучения сбрасывают прогресс и удлиняют выход на оптимальные показатели.