Данные SDK
SDK Scorika собирает поведенческие сигналы посетителей сайта, обезличивает их и передаёт в платформу для расчёта скоринга. Все данные обрабатываются на серверах в РФ.
Что именно собирает SDK
Скрипт фиксирует поведенческие признаки, которые помогают ML-модели отличить потенциального клиента от случайного посетителя:
- Время на сайте, глубину и скорость скролла
- Просмотры ключевых страниц и повторные визиты
- Клики по целевым кнопкам, формам, телефонам
- Источник трафика, UTM-метки и реферер
- Тип устройства, ОС, браузер и разрешение экрана
- Движения мыши, фокусировку на элементах страницы
В сумме SDK собирает более 250 сигналов. Никакие персональные данные — имя, телефон, email, паспорт — не сохраняются и не передаются.
Как данные попадают в Scorika
- Посетитель заходит на сайт, где установлен SDK.
- Скрипт формирует анонимный профиль сессии и собирает поведенческие признаки.
- Данные отправляются на серверы Scorika через защищённое соединение.
- ML-модель рассчитывает вероятность конверсии (score) и решает, передавать ли виртуальную конверсию в Директ.
Обезличивание и 152-ФЗ
Скорика не собирает и не хранит персональные данные в понимании 152-ФЗ. Все сигналы обезличиваются: связь с конкретным пользователем невозможна. Подробнее о соответствии законодательству читайте в разделе Соответствие 152-ФЗ.
Для корректной работы ML-модели достаточно минимального трафика — от 5 000 посетителей в месяц. Чем больше качественных данных, тем точнее скоринг.
Статья оказалась полезной?