Регистрация

Данные SDK

SDK Scorika собирает поведенческие сигналы посетителей сайта, обезличивает их и передаёт в платформу для расчёта скоринга. Все данные обрабатываются на серверах в РФ.

Что именно собирает SDK

Скрипт фиксирует поведенческие признаки, которые помогают ML-модели отличить потенциального клиента от случайного посетителя:

  • Время на сайте, глубину и скорость скролла
  • Просмотры ключевых страниц и повторные визиты
  • Клики по целевым кнопкам, формам, телефонам
  • Источник трафика, UTM-метки и реферер
  • Тип устройства, ОС, браузер и разрешение экрана
  • Движения мыши, фокусировку на элементах страницы

В сумме SDK собирает более 250 сигналов. Никакие персональные данные — имя, телефон, email, паспорт — не сохраняются и не передаются.

Как данные попадают в Scorika

  1. Посетитель заходит на сайт, где установлен SDK.
  2. Скрипт формирует анонимный профиль сессии и собирает поведенческие признаки.
  3. Данные отправляются на серверы Scorika через защищённое соединение.
  4. ML-модель рассчитывает вероятность конверсии (score) и решает, передавать ли виртуальную конверсию в Директ.

Обезличивание и 152-ФЗ

Скорика не собирает и не хранит персональные данные в понимании 152-ФЗ. Все сигналы обезличиваются: связь с конкретным пользователем невозможна. Подробнее о соответствии законодательству читайте в разделе Соответствие 152-ФЗ.

Для корректной работы ML-модели достаточно минимального трафика — от 5 000 посетителей в месяц. Чем больше качественных данных, тем точнее скоринг.
Статья оказалась полезной?